MatCloud+材料计算数据云平台,高通量材料计算-机器学习-LAMMPS-VASP-材料基因组-材料数据库-分子动力学-第一性原理计算-分子力学-量子化学-量子力学-Gaussian-Quantum-电子实验记录

MatCloud+材料云

高通量多尺度材料智能计算大数据平台

欢迎注册

在读硕博生及老师的烦恼

快速入门材料计算、发top论文
无需下载、编译，可否材料计算？
不会编程，怎么创建计算？
计算数据和资源在哪？
模型·数据·作业怎么管理？

企业也有烦恼啊

材料如何改性设计？
候选配方多，高通量筛选难
生产因素多，材料性质难预测
实验“试错法”，成本高、效率低
实验数据碎片化，易丢失难管理

服务项目

迈高科技带给每一个材料计算学者的便利

高通量模拟计算

高通量建模
量子化学

第一性原理
分子动力学

人工智能

模型预测
模型复用

图像采集技术

数据库系统

晶体数据库
分子数据库

我的数据库

MatCloud智算宏

第一性原理版
分子动力学版

多尺度版

项目定制化解决方案

高校科研
企业生产

材料数据库

培训课程

第一性原理
数据库

分子动力学
机器学习

公告与动态

科学研究与成果

Liu Y, Zhang T, Deng C, et al. Ordered mesoporous carbon spheres assisted Ru nanoclusters/RuO2 with redistribution of charge density for efficient CO2 methanation in a novel H2/CO2 fuel cell. J. Energy Chem., 72, 116-124. (2022)
Tang J J, Liang C, Xu C G. High throughput calculation and characteristic structure selection of Cu-Cr-Sn copper alloy based on Matclould platform. Key Eng. Mater., 907, 250-257. (2022)
Wu Z, Cheng Y, Shi Y, et al. Restriction of voltage decay by limiting low-voltage reduction in Li-rich oxide materials. J. Colloid Interface Sci., 620, 57-66. (2022)
Wang X, Bai X, Xiao W, et al. Calculation of thermal expansion coefficient of rare earth zirconate system at high temperature by first principles. Materials, 15, 2264. (2022)
Andersen C W, Armiento R, Blokhin E, et al. OPTIMADE, an API for exchanging materials data. Sci. Data, 8, 217. (2021)
Peng S, Tan Z L, Zhang J M, et al. High-throughput computational screening of Sb-Te binary alloys for phase-change storage applications. J. Mater. Res. Technol., 15, 4243-4256. (2021)
Yang C, Sun X, Zhang X, et al. Is graphite nanomesh a promising anode for the Na/K-Ions batteries?. Carbon, 176, 242-252. (2021)
Ma J, Yang C, Ma X, et al. Improvement of alkali metal ion batteries via interlayer engineering of anodes: from graphite to graphene. Nanoscale, 13, 12521-12533. (2021)
Wen J, Huang H, Yu X, et al. Thermoelectric properties of p-Type Cu3VSe4 with high seebeck coefficients. J. Alloys Compd., 879, 160387. (2021)
Yang C, Zhang X, Li J, et al. Holey graphite: A promising anode material with ultrahigh storage for lithium-ion battery. Electrochim. Acta, 346, 136244. (2020)
Zhu C, Lin S, Zhang M, et al. Ultrahigh capacity 2D anode materials for lithium/sodium-ion batteries: an entirely planar B7P2 monolayer with suitable pore size and distribution. J. Mater. Chem. A, 8, 10301-10309. (2020)
Zhang M, Yang X. Approach and algorithm for generating appropriate doped structures for high-throughput materials screening. Comput. Mater. Sci., 150, 381-389. (2018)
Wang Z, Yang X, Wang L, et al. CE Screen: An energy-based structure screening automatic workflow. Comput. Mater. Sci., 143: 55-62. (2018)
Wang J, Yang X, Wang G, et al. Error estimation in high-throughput density functional theory calculation for material property: elastic constants of cubic binary alloy case. Comput. Mater. Sci., 134, 190-200. (2017)

操作教程

公司新闻动态

开源建设

MatCloud+公有云（www.matcloudplus.com）提供免费机时、免费存储、免费培训及免费指导等，帮助广大不熟悉材料计算的用户学习使用高通量多尺度材料，包括计算建模、模拟、数据分析以及机器学习，摆脱对国外软件的依赖。用户注册成功，即可获得200机时和500M存储（如需可申请更多资源）。
MatCloud+的部分材料物性计算代码（如COF材料的SBU拆解改性、变异、COF材料组装等），已开放给用户免费使用。
迈高科技自主研发的“云原生”第一性原理计算程序包（MatCloud-QE）和分子动力学计算程序包（MatCloud-LAMMPS）的部分代码，拟对外开源，共同打造微介观材料计算模拟程序生态圈的发展，尤其是以“云原生”为特点的微介观计算模拟程序。
MatCloud+已积累和沉淀了近9000万的材料结构和物性数据。其中300多万的材料数据会通过MatCloud+公有云开放给用户免费使用。
MatCloud+已积累和训练了数十个机器学习模型，通过MatCloud+公有云，开放给用户免费使用。
MatCloud+的3D可视化材料建模功能（超胞、切面、界面吸附等）及高通量建模功能，通过MatCloud+公有云，开放给用户免费使用。

课程培训

客户案例

电池电极

多元合金

简介：

北京大学物理学院吕劲研究员课题组与MatCloud+合作，以常见的石墨/石墨烯层状电极为例，运用第一性原理计算系统研究了碱金属离子（Li+, Na+, K+）电池中层状材料电极性能对其层间距的依赖性。通过综合考虑石墨/石墨烯电极随层间距连续变化过程中的结构、能量、电子学及离子学性能表现，可以找到石墨/石墨烯电极在不同的碱金属离子电池中的最佳层间距得到的研究结果也可以扩展到其他...

了解详情

简介：

某金属研究院与MatCloud+合作，通过材料高通量理论计算来进行铜金合金材料的理性设计，从而降低实验上合金设计的盲目性和复杂性。MatCloud+作为国内首个支持高通量自动化跨尺度材料计算平台，分别结合分子动力学和第一性原理的优劣势，首创跨尺度连接器以突破多尺度方法互联中物理量精确传递的瓶颈。相较于传统手动计算模式，通过“建模—粗筛—跨尺度连接器—精筛”高通量自动化...